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Dolores empresariales y digitalización en Bizkaia
Propósito
Este proyecto reúne fuentes públicas para analizar fricciones empresariales, retos operativos y contexto de digitalización en Bizkaia y Euskadi. Mantiene separados los resultados de encuestas, los instrumentos metodológicos, los casos publicados y la muestra exploratoria. La documentación sirve para orientar investigación posterior; por sí sola no demuestra que exista una carencia de software ni que los problemas sean prevalentes.
El estudio propio se apoya en contenido público y análisis de contenido y discurso; no plantea nuevas encuestas ni entrevistas. Las encuestas publicadas se usan como antecedentes y se mantienen separadas del corpus de casos.
Pregunta y lógica del estudio
La pregunta de trabajo es qué problemas de trabajo expresan públicamente empresas y profesionales con actividad verificable en Bizkaia, y qué evidencia permite relacionarlos —o no— con requisitos de software, barreras de implantación y brechas de oferta. La unidad principal es el episodio o fragmento que describe una tarea y una fricción; la publicación completa se conserva para interpretar quién habla y en qué contexto.
La cadena de análisis separa queja → dolor operativo → posible mecanismo digital → requisito técnico → barrera de implantación o brecha de oferta. La evidencia de un paso no acredita automáticamente el siguiente. Se buscan también casos contrarios que puedan refutar cada hipótesis.
Documentos principales
Analisis_dolores_empresariales_y_digitalizacion_Bizkaia.docx: síntesis de fuentes, señales relevantes y límites para valorar posibles oportunidades de software.Contexto_metodologico_quejas_empresariales_Bizkaia.docx: protocolo cualitativo y reglas para analizar quejas y casos públicos.preliminar_analysis_exploration.ipynb: cuaderno de exploración preliminar; no constituye por sí mismo un flujo de análisis reproducible.
Estructura
| Carpeta | Contenido |
|---|---|
01_encuestas_bizkaia/ |
Encuestas e indicadores empresariales de Bizkaia. |
02_encuestas_euskadi/ |
Encuestas y diagnósticos de Euskadi. |
03_instrumentos_metodologia/ |
Cuestionarios, metodologías y documentación de campo. |
04_corpus_bizkaia/ |
Fuentes y casos públicos vinculados a Bizkaia. |
05_corpus_euskadi/ |
Fuentes y casos del ámbito de Euskadi. |
06_bases_casos/ |
Inventario de casos y copias de páginas fuente que lo acompañan. LEEME.txt explica esas copias. |
07_muestra_exploratoria/ |
Muestra cualitativa ampliada de casos públicos, con inventario, fichas textuales y agrupación temática. Véase su README. |
08_fuentes_entrevistas_y_academia/ |
Primera revisión de entrevistas de congresos y trabajos académicos de la UPV/EHU. Incluye fuentes candidatas, un documento descargado y transcripciones de trabajo con marcas de tiempo. Véase su README. |
99_qa_render*/ |
Imágenes de revisión visual de versiones de los documentos Word. Son artefactos de QA, no fuentes del análisis. |
En la raíz, INDICE_DE_FUENTES.csv reúne las referencias; descargas_html.json, descargas_pdf.json y descargas_pdf_extra.json registran las descargas locales.
El índice conserva URL, ruta local, estado de descarga, tamaño y SHA-256. Los manifiestos guardan los mismos datos por tipo de descarga y permiten comprobar la integridad de las copias.
Estado de la muestra exploratoria
A 23 de octubre de 2026, 07_muestra_exploratoria/inventario_muestra.csv contiene 13 casos activos de gestión interna. Se contrastaron 90 enlaces en Chrome y después se aplicó un filtro editorial a los 21 casos que seguían activos. En total se retiraron 77 registros; los motivos y las fichas se conservan en 07_muestra_exploratoria/revision_enlaces_2026-10-23.csv, 07_muestra_exploratoria/revision_editorial_2026-10-23.csv y 07_muestra_exploratoria/descartados/. La meta de 356 es un objetivo operativo de recopilación; quedan 343 casos pertinentes por localizar. La selección es abierta y no probabilística: los recuentos no son estimaciones de prevalencia ni convierten la muestra en representativa. El estilo de un texto no permite determinar con certeza si se escribió con IA; el filtro editorial exige un problema concreto, atribuible y suficientemente documentado.
Los casos activos están agrupados en cuatro dimensiones por tipo y similitud. La clasificación y el detalle de ID se encuentran en 07_muestra_exploratoria/agrupacion_dimensiones.md; las etiquetas por registro están en 07_muestra_exploratoria/casos_agrupados_por_dimensiones.csv. Las fichas de 07_muestra_exploratoria/textos_fuente/ conservan paráfrasis y trazabilidad, no reproducciones completas de las publicaciones.
Lectura y límites
- No sumar ni comparar porcentajes de fuentes con poblaciones, periodos, unidades o métodos distintos.
- Distinguir una fricción descrita de una necesidad tecnológica y de una brecha de mercado validada.
- Leer cada caso junto con su fuente y sus notas de atribución; una publicación puede ser parcial o retrospectiva.
- Separar la muestra exploratoria ampliada de los corpus territoriales de Bizkaia y Euskadi.
Mantenimiento del corpus
- Asigna un ID único y registra un episodio delimitado por actor, tarea y problema. Separa problemas distintos del mismo actor y deduplica publicaciones de seguimiento del mismo episodio.
- Conserva la URL de origen, la fecha con su grado de precisión, la autoría, la actividad y la evidencia para identificar la empresa. Distingue lo que la fuente afirma de lo que solo puede inferirse o no consta.
- Guarda una ficha de trazabilidad por registro en
07_muestra_exploratoria/textos_fuente/, usando paráfrasis y citas breves en lugar de copiar íntegramente publicaciones. - Registra explícitamente exclusiones, incertidumbres y casos refutadores; no los borres si ayudan a explicar decisiones de selección.
- Si cambia el inventario, actualiza los recuentos del README de la muestra y revisa las etiquetas y el resumen de dimensiones.